及中國教育大數據行業(yè)風險預判及投資戰(zhàn)略咨詢報告2024-2030年

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第1章：教育大數據行業(yè)綜述及數據來源說明

1.1 教育大數據行業(yè)界定

1.1.1 教育大數據的定義

1.1.2 教育大數據技術框架

1、技術采集

2、數據處理

3、數據分析

4、應用服務

1.1.3 教育大數據性質特征

1.1.4 教育大數據與傳統(tǒng)教育數據的區(qū)別

1.1.5 教育大數據的分析體系搭建

1.1.6 教育大數據發(fā)展的意義

1、教育大數據是一種教育戰(zhàn)略資產

2、教育大數據是教育領域綜合改革的科學力量

1.1.7 教育大數據與教育信息化、智慧教育的關系

1、教育信息化是教育大數據的基礎

2、教育大數據是發(fā)展智慧教育的基石

1.1.8 教育大數據所處行業(yè)

1、《國民經濟行業(yè)分類》

2、《戰(zhàn)略性新興產業(yè)分類》

1.2 教育大數據產業(yè)生態(tài)

1.3 本報告研究范圍界定說明

1.4 教育大數據行業(yè)市場監(jiān)管&標準體系

1.4.1 教育大數據行業(yè)監(jiān)管體系及機構職能

1、監(jiān)管體制

2、監(jiān)管機構

1.4.2 教育大數據行業(yè)標準體系及建設進程

1、教育大數據技術標準體系

（1）研發(fā)技術標準

（2）數據接口標準

（3）數據存儲標準

（4）應用服務標準

2、標準建設現(xiàn)狀

3、“教育大數據與學習分析標準工作組”在研項目

（1）《教育大數據標準框架》

（2）《學?；A數據規(guī)范》

（3）《學習者畫像》

（4）《教師畫像》

（5）《教育行為數據框架、模型與元數據》

（6）《課堂教學行為編碼規(guī)范》

（7）《教育大數據接口服務規(guī)范》

1.5 本報告數據來源及統(tǒng)計標準說明

1.5.1 本報告數據來源

1.5.2 本報告研究方法及統(tǒng)計標準

——現(xiàn)狀篇——

第2章：教育大數據行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

2.1 教育大數據行業(yè)發(fā)展歷程

2.2 教育大數據行業(yè)技術標準

2.2.1 教育大數據標準進展

2.2.2 教育大數據技術進展

2.3 教育大數據行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.3.1 教育大數據行業(yè)整體發(fā)展

2.3.2 教育大數據行業(yè)細分市場

2.3.3 教育大數據市場規(guī)模體量

2.4 教育大數據市場競爭態(tài)勢

2.4.1 教育大數據行業(yè)競爭格局

2.4.2 教育大數據行業(yè)風險投資

2.4.3 教育大數據行業(yè)并購交易

2.5 教育大數據區(qū)域發(fā)展格局

2.5.1 教育大數據區(qū)域發(fā)展格局

2.5.2 區(qū)域發(fā)展：美國

1、美國教育大數據行業(yè)法律法規(guī)

2、美國教育大數據行業(yè)規(guī)模測算

3、美國教育大數據應用情況

4、美國教育大數據行業(yè)競爭者情況

5、美國教育大數據行業(yè)前景預測

2.5.3 區(qū)域發(fā)展：歐洲

1、歐洲教育大數據行業(yè)法律法規(guī)

2、歐洲教育大數據行業(yè)規(guī)模測算

（1）英國

（2）德國

3、歐洲教育大數據行業(yè)競爭者情況

4、歐洲教育大數據行業(yè)前景預測

2.5.4 區(qū)域發(fā)展：日本

1、日本教育大數據行業(yè)政策規(guī)劃

2、日本教育大數據行業(yè)規(guī)模測算

3、日本教育大數據發(fā)展特點

4、日本教育大數據行業(yè)競爭者情況

5、日本教育大數據行業(yè)前景預測

2.5.5 區(qū)域發(fā)展：韓國

1、韓國教育大數據行業(yè)政策規(guī)劃

2、韓國教育大數據行業(yè)規(guī)模測算

（1）韓國大數據行業(yè)銷售規(guī)模

（2）韓國教育大數據行業(yè)規(guī)模測算

3、韓國教育大數據行業(yè)競爭情況

4、韓國教育大數據行業(yè)前景預測

2.5.6 國外教育大數據發(fā)展經驗借鑒

2.6 教育大數據市場前景預測

2.6.1 大數據前景預測

2.6.2 教育大數據占大數據產業(yè)比重預測

2.6.3 教育大數據規(guī)模預測

2.7 教育大數據發(fā)展趨勢洞悉

第3章：中國教育大數據行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及規(guī)模

3.1 中國教育大數據行業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析

3.1.1 國家層面教育大數據行業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀（指導類/支持類/限制類）

1、國家層面教育大數據行業(yè)政策匯總及解讀

2、國家層面教育大數據行業(yè)規(guī)劃匯總及解讀

3.1.2 31省市教育大數據行業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀（指導類/支持類/限制類）

1、31省市教育大數據行業(yè)政策規(guī)劃匯總

2、31省市教育大數據行業(yè)發(fā)展目標解讀

3.1.3 國家規(guī)劃/政策對教育大數據行業(yè)發(fā)展的影響

3.1.4 政策環(huán)境對教育大數據行業(yè)發(fā)展的影響總結

3.2 中國教育大數據行業(yè)技術進展

3.2.1 中國教育大數據學術研究歷程

3.2.2 國家教育經費投入情況

3.2.3 科研創(chuàng)新成果&轉化

1、專利申請

2、專利公開

3、熱門申請人

4、熱門技術

3.2.4 關鍵技術現(xiàn)狀與突破

1、教育數據挖掘（Education Data Mining）

2、學習分析（Leaming Analytics）

3.2.5 教育大數據行業(yè)新技術動態(tài)

3.2.5 新一代信息技術的應用

3.3 中國教育大數據行業(yè)市場主體

3.3.1 教育大數據市場主體類型

1、教育大數據提供者

2、教育大數據產品提供者

3、教育大數據服務提供者

3.3.2 教育大數據企業(yè)進場方式

3.3.3 教育大數據注冊/存續(xù)企業(yè)

3.4 中國大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

3.4.1 中國大數據產業(yè)發(fā)展概況

3.4.2 中國大數據產業(yè)市場規(guī)模

3.4.3 中國大數據產業(yè)層次分析

3.4.4 中國大數據在教育領域的應用占比

3.5 中國教育大數據行業(yè)發(fā)展進程

3.6 中國教育大數據行業(yè)發(fā)展周期

3.7 中國教育大數據產品及服務供應商

3.8 中國教育大數據行業(yè)招投標數據分析

3.8.1 招投標統(tǒng)計

3.8.2 招投標數據分析

3.9 中國教育大數據行業(yè)市場規(guī)模體量

3.10 中國教育大數據行業(yè)經濟特性分析

3.11 中國教育大數據行業(yè)發(fā)展痛點及挑戰(zhàn)

第4章：中國教育大數據行業(yè)競爭狀況及格局

4.1 教育大數據競爭者入場及戰(zhàn)略布局

4.1.1 教育大數據競爭者入場進程

4.1.2 教育大數據競爭者集群分布

4.1.3 教育大數據競爭者區(qū)域熱力圖

4.1.4 教育大數據競爭者戰(zhàn)略布局狀況

4.2 教育大數據行業(yè)市場競爭格局

4.2.1 教育大數據行業(yè)市場競爭態(tài)勢

4.2.2 教育大數據行業(yè)市場競爭格局

4.2.3 教育大數據行業(yè)市場集中度

4.3 教育大數據行業(yè)波特五力模型分析

4.3.1 教育大數據行業(yè)供應商的議價能力

4.3.2 教育大數據行業(yè)消費者的議價能力

4.3.3 教育大數據行業(yè)新進入者威脅分析

4.3.4 教育大數據行業(yè)替代品威脅分析

4.3.5 教育大數據行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競爭情況

4.3.6 教育大數據行業(yè)競爭狀態(tài)總結

4.4 中國教育大數據企業(yè)市場競爭及化布局

4.4.1 中國教育大數據企業(yè)在市場競爭力

4.4.2 中國教育大數據企業(yè)出海/化布局

4.5 教育大數據行業(yè)投融資&并購重組&IPO動態(tài)

4.5.1 教育大數據投融資

1、教育大數據行業(yè)投融資概述

（1）教育大數據行業(yè)主要資金來源

（2）教育大數據行業(yè)投融資主體

2、教育大數據行業(yè)投融資統(tǒng)計

3、教育大數據行業(yè)投融資規(guī)模

（1）數量

（2）金額

4、教育大數據行業(yè)投融資解讀

5、教育大數據行業(yè)投融資趨勢

4.5.2 教育大數據兼并重組

1、教育大數據兼并重組階段、方式及動因

2、教育大數據兼并重組事件匯總

3、教育大數據兼并重組案例分析

4.5.3 教育大數據IPO動態(tài)

第5章：教育大數據產業(yè)鏈全景及上游基礎支持

5.1 教育大數據產業(yè)鏈結構梳理

5.1.1 大數據產業(yè)鏈

5.1.2 教育大數據產業(yè)鏈

5.2 教育大數據產業(yè)鏈生態(tài)圖譜

5.3 教育大數據產業(yè)鏈區(qū)域熱力圖

5.4 教育大數據系統(tǒng)成本投入結構

5.5 教育大數據數據源管理

5.5.1 教育大數據數據源管理

5.5.2 國家教育大數據

5.5.3 地方教育大數據

5.5.4 第三方教育大數據

5.6 教育大數據上游基礎支持：硬件設備

5.5.1 教育大數據硬件設備概述

5.5.2 IT設備

5.5.3 網絡設備

5.5.4 數據中心

5.5.5 對教育大數據行業(yè)的影響

5.6 教育大數據上游基礎支持：軟件類

5.6.1 教育大數據軟件類概述

5.6.2 數據庫

5.6.3 大數據操作系統(tǒng)（BD-OS）

5.6.4 教育云

5.6.5 對教育大數據行業(yè)的影響

5.7 教育大數據上游基礎支持：網絡運營與維護

5.7.1 教育大數據網絡需求分析

5.7.2 校園網建設

5.7.3 5G專網建設

5.7.4 網絡運營與維護

5.7.5 對教育大數據行業(yè)的影響

5.8 配套產業(yè)布局對教育大數據行業(yè)的影響總結

第6章：教育大數據專題應用能力平臺搭建及細分產品

6.1 教育大數據能力平臺搭建

6.1.1 教育大數據能力平臺搭建

6.1.2 教育數據采集系統(tǒng)

6.1.3 教育數據交換平臺

6.1.4 教育數據存儲中心

6.1.5 教育數據加工中心

6.1.6 教育數據服務中心

6.2 教育大數據細分市場概況

6.2.1 教育大數據專題應用

1、教育管理決策

2、教育過程評價

3、教師發(fā)展評價

4、學生成長評價

5、教育大數據門戶

6、教育信息搜索引擎

6.2.2 教育大數據典型產品

6.3 教育大數據細分市場：學習大數據

6.3.1 學習大數據需求概述

6.3.2 學習大數據發(fā)展概況

6.3.3 學習大數據典型案例

1、作業(yè)幫

2、英語流利說

3、智慧學伴

6.4 教育大數據細分市場：教學大數據

6.4.1 教學大數據需求概述

6.4.2 教學大數據發(fā)展概況

6.4.3 教學大數據典型案例

1、極課大數據

2、智課教育

6.5 教育大數據細分市場：考試大數據

6.5.1 考試大數據需求概述

6.5.2 考試大數據發(fā)展概況

6.5.3 考試大數據典型案例

1、題型大數據-學海密探

2、大數據實戰(zhàn)平臺-蜜蜂考試平臺

6.6 教育大數據細分市場：評價大數據

6.6.1 評價大數據需求概述

6.6.2 評價大數據發(fā)展概況

6.6.3 評價大數據典型案例

1、方略教育-教育大數據評價與測評服務

2、弘成教育-教師教學質量評價大數據系統(tǒng)

6.7 教育大數據細分市場：管理大數據

6.7.1 管理大數據需求概述

6.7.2 管理大數據發(fā)展概況

6.7.3 管理大數據典型案例

1、朗新科技-教育大數據服務

2、百舸數據-教育行業(yè)解決方案

6.8 中國教育大數據行業(yè)細分市場戰(zhàn)略地位分析

第7章：教育大數據集成集成應用體系建設及細分領域

7.1 教育大數據應用體系建設及應用領域分布

7.1.1 教育大數據應用體系建設

7.1.2 教育大數據集成應用場景分布

1、智慧校園

2、智慧課堂

3、智慧學習

4、智慧考試等

7.1.3 中國教育事業(yè)整體發(fā)展現(xiàn)狀

1、學校數量

2、專任教師數量

（3）在校生情況

7.1.4 教育大數據在各領域的市場滲透情況

7.1.5 教育大數據在各區(qū)域的市場滲透情況——區(qū)域教育大數據

7.2 教育大數據細分應用：幼兒教育

7.2.1 幼兒教育發(fā)展狀況

1、中國學前教育發(fā)展規(guī)模

（1）學校數量

（2）在校人數

2、中國學前教育師資力量

3、中國學前教育存在問題分析

（1）教育資源分配不均

（2）教師素質良莠不齊

（3）對特殊教育群體的老師們關注度不夠

7.2.2 幼兒教育領域教育大數據應用概況

7.2.3 幼兒教育領域教育大數據需求潛力

7.2.4 基于教育大數據構建幼兒教育平臺思路

7.3 教育大數據細分應用：基礎教育

7.3.1 基礎教育發(fā)展狀況

1、基礎教育發(fā)展現(xiàn)狀

2、中國K12教育發(fā)展規(guī)模

（1）學校數量

（2）在校人數

3、中國K12教育師資力量

4、中國K12教育存在問題分析

（1）教育資源分配不均

（2）教育地區(qū)差異大

7.3.2 基礎教育領域教育大數據應用概況

7.3.3 基礎教育領域教育大數據需求潛力

1、有利于統(tǒng)籌教育全局，深化全面決策

2、監(jiān)測教育質量，促進科學決策

3、有利于驅動學生的個性化發(fā)展

4、K12在線教育的快速發(fā)展奠定了大量數據基礎

7.4 教育大數據細分應用：高等教育

7.4.1 高等教育發(fā)展狀況

1、中國高等教育發(fā)展規(guī)模

（1）學校數量

（2）在校人數

2、中國高等教育師資力量

3、中國高等教育存在問題分析

（1）教育資源利用不合理

（2）供給結構不合理，分布不平衡

7.4.2 高等教育領域教育大數據應用概況

7.4.3 高等教育領域教育大數據需求潛力

1、教育大數據有利于高等教育開放化和多樣化

2、教育大數據有利于高等教育普及化

7.5 教育大數據細分應用：職業(yè)教育

7.5.1 職業(yè)教育發(fā)展狀況

1、中國職業(yè)教育發(fā)展規(guī)模

（1）學校數量

（2）在校人數

2、中國職業(yè)教育師資力量

3、中國職業(yè)教育存在問題分析

（1）與普通教育融合程度不夠

（2）課程體系設置不能適應發(fā)展需要

7.5.2 職業(yè)教育領域教育大數據應用概況

7.5.3 職業(yè)教育領域教育大數據需求潛力

7.6 教育大數據細分應用：成人與繼續(xù)教育

7.6.1 成人與繼續(xù)教育發(fā)展狀況

7.6.2 成人與繼續(xù)教育領域教育大數據應用概況

7.6.3 成人與繼續(xù)教育領域教育大數據需求潛力

7.7 中國教育大數據行業(yè)細分應用市場戰(zhàn)略地位分析

第8章：及中國教育大數據企業(yè)案例解析

8.1 及中國教育大數據企業(yè)梳理與對比

8.2 教育大數據企業(yè)案例分析（不分先后，可）

8.2.1 IBM公司

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)教育大數據產品情況

3、企業(yè)經營情況

8.2.2 Oracle公司

1、企業(yè)教育大數據業(yè)務

2、企業(yè)教育大數據業(yè)務應用案例

3、企業(yè)大數據業(yè)務經營情況分析

8.2.3 TableauSoftware公司

1、企業(yè)教育大數據業(yè)務

2、企業(yè)教育大數據業(yè)務應用案例

3、企業(yè)大數據業(yè)務經營情況分析

8.3 中國教育大數據企業(yè)案例分析（不分先后，可）

8.3.1 廣東光大信息科技股份有限公司——紙筆互動課堂、四點半課堂、網絡閱卷、新高考解決方案

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經營情況

3、企業(yè)業(yè)務架構

4、企業(yè)教育大數據產品研發(fā)

5、企業(yè)教育大數據解決方案

6、企業(yè)教育大數據項目案例

7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

8.3.2 三盟科技股份有限公司——盟科技教育大腦智慧校園整體解決方案（EDU BRAIN）

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經營情況

3、企業(yè)業(yè)務架構

4、企業(yè)教育大數據產品研發(fā)

5、企業(yè)教育大數據解決方案

6、企業(yè)教育大數據項目案例

7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

8.3.3 廣東全通教育科技集團有限公司——全課云智慧校園

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經營情況

3、企業(yè)業(yè)務架構

4、企業(yè)教育大數據產品研發(fā)

5、企業(yè)教育大數據解決方案

6、企業(yè)教育大數據項目案例

7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

8.3.4 拓維信息系統(tǒng)股份有限公司——5G+智慧教育大數據平臺

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經營情況

3、企業(yè)業(yè)務架構

4、企業(yè)教育大數據產品研發(fā)

5、企業(yè)教育大數據解決方案

6、企業(yè)教育大數據項目案例

7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

8.3.5 新開普電子股份有限公司——高校大數據及人工智能實驗室

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經營情況

3、企業(yè)業(yè)務架構

4、企業(yè)教育大數據產品研發(fā)

5、企業(yè)教育大數據解決方案

6、企業(yè)教育大數據項目案例

7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

。。。

8.3.9 朗新科技集團股份有限公司——朗新教育智慧云平臺大數據中心

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經營情況

3、企業(yè)業(yè)務架構

4、企業(yè)教育大數據產品研發(fā)

5、企業(yè)教育大數據解決方案

6、企業(yè)教育大數據項目案例

7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

8.3.10 鄭州云?？萍加邢薰尽＜剑–G）教育大數據一體化支撐平臺

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經營情況

3、企業(yè)業(yè)務架構

4、企業(yè)教育大數據產品研發(fā)

5、企業(yè)教育大數據解決方案

6、企業(yè)教育大數據項目案例

7、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

——展望篇——

第9章：中國教育大數據行業(yè)發(fā)展環(huán)境洞察&SWOT分析

9.1 中國教育大數據行業(yè)經濟（Economy）環(huán)境分析

9.1.1 中國宏觀經濟發(fā)展現(xiàn)狀

9.1.2 中國宏觀經濟發(fā)展展望

9.1.3 教育大數據行業(yè)發(fā)展與宏觀經濟相關性分析

9.2 中國教育大數據行業(yè)社會（Society）環(huán)境分析

9.2.1 中國教育大數據行業(yè)社會環(huán)境分析

1、人口規(guī)模

2、人口結構

3、居民可支配收入與消費支出

（1）城鎮(zhèn)居民收入情況

（2）農村居民收入情況

（3）城鎮(zhèn)居民消費情況

（4）農村居民消費情況

4、網民規(guī)模及互聯(lián)網普及率

9.2.2 社會環(huán)境對教育大數據行業(yè)發(fā)展的影響總結

9.3 中國教育大數據行業(yè)SWOT分析（優(yōu)勢/劣勢/機會/威脅）

第10章：中國教育大數據行業(yè)市場前景及發(fā)展趨勢洞悉

10.1 中國教育大數據行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估

10.2 中國教育大數據行業(yè)未來關鍵增長點

10.3 中國教育大數據行業(yè)發(fā)展前景預測（未來5年預測）

10.4 中國教育大數據行業(yè)發(fā)展趨勢洞悉

10.4.1 行業(yè)整體趨勢預測

1、教育大數據開放程度不斷提升

2、教育大數據資產規(guī)模逐漸壯大

3、教育數據創(chuàng)新應用效應逐步擴大

4、教育大數據行業(yè)生態(tài)逐步完善

5、教育大數據人才培養(yǎng)將備受重視

10.4.2 市場競爭格局預測

10.4.3 產品發(fā)展趨勢預測

10.4.4 技術發(fā)展趨勢預測

1、學術研究趨勢

（1）基于多學科交叉融合的理論研究將會增加

（2）數據融合等關鍵技術研究將會增加

2、技術發(fā)展趨勢

（1）教育數據挖掘和學習分析仍為關鍵技術

（2）深度學習技術重要性進一步提升

第11章：中國教育大數據行業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議

11.1 中國教育大數據行業(yè)進入與退出壁壘

11.1.1 教育大數據行業(yè)進入壁壘分析

1、資金壁壘

2、技術壁壘

3、準入壁壘

4、人才壁壘

5、資源壁壘

6、品牌壁壘

11.1.2 教育大數據行業(yè)退出壁壘分析

11.2 中國教育大數據行業(yè)投資風險預警

11.2.1 周期性風險

11.2.2 成長性風險

11.2.3 產業(yè)關聯(lián)度風險

11.2.4 市場集中度風險

11.2.5 行業(yè)壁壘風險

11.2.6 宏觀政策風險

11.3 中國教育大數據行業(yè)投資機會分析

11.3.1 教育大數據產業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會

11.3.2 教育大數據行業(yè)細分領域投資機會

11.3.3 教育大數據行業(yè)區(qū)域市場投資機會

11.3.4 教育大數據產業(yè)空白點投資機會

11.4 中國教育大數據行業(yè)投資價值評估

11.5 中國教育大數據行業(yè)投資策略建議

11.5.1 行業(yè)投資方式策略

11.5.3 行業(yè)產品創(chuàng)新策略

11.5.4 行業(yè)商業(yè)模式策略

11.6 中國教育大數據行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議

圖表目錄

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